Nowy podział na rynku: liderzy transformacji versus bierni eksperymentatorzy
Trzy lata po upowszechnieniu się generatywnej AI, 88% organizacji na świecie regularnie stosuje AI w co najmniej jednej jednej funkcji biznesowej. To o 10 punktów procentowych więcej niż rok wcześniej¹. McKinsey Global Survey 2025, obejmujący 1 993 respondentów ze 105 krajów, dokumentuje tę akcelerację z precyzją i wskazuje lukę, jaką ona odsłania: mimo niemal powszechnej adopcji zaledwie 7% organizacji jest w pełni przeskalowanych, dwie trzecie respondentów przyznaje, że ich firmy nie rozpoczęły jeszcze skalowania AI na poziomie całego przedsiębiorstwa¹, a jedynie 6% kwalifikuje się jako liderzy, czyli organizacje przypisujące ponad 5% EBIT i istotną wartość zastosowaniu AI¹. Dominująca narracja branżowa diagnozuje wyzwanie AI jako problem adopcji: organizacje potrzebują więcej narzędzi, więcej przypadków użycia, więcej eksperymentowania. Dane McKinsey obalają tę diagnozę. Problem adopcji jest w dużej mierze rozwiązany. Nierozwiązanym problemem jest przejście od eksperymentowania do wartości na poziomie całej organizacji, a raport wskazuje na konkretny mechanizm warunkujący to przejście: fundamentalna przebudowa procesów, nie obecność AI w kolejnych funkcjach.
Rozróżnienie między liderów a resztą rynku nie leży tam, gdzie popularna narracja je umieszcza. Osiemdziesiąt procent respondentów wskazuje efektywność, rozumianą jako redukcję kosztów przez automatyzację przepływów pracy, jako cel swoich inicjatyw AI; wśród liderów ten odsetek wynosi 84%¹. Różnica czterech punktów procentowych jest operacyjnie bez znaczenia. Rzeczywiste wskaźniki różnicujące to cele wzrostowe i innowacyjne: 82% liderów stawia wzrost przychodów jako cel inicjatyw AI wobec 50% pozostałych organizacji; 79% stawia innowację wobec 50%¹. Organizacje podchodzące do AI wyłącznie przez pryzmat obniżki kosztów, nawet jeśli te obniżki osiągają, nie znajdują się automatycznie na ścieżce do wpływu na EBIT w skali całego przedsiębiorstwa. Wyłącznie efektywnościowe podejście, podzielane przez zdecydowaną większość rynku, wyjaśnia, dlaczego jedynie 39% respondentów raportuje jakikolwiek wpływ AI na EBIT¹ i dlaczego większość z nich ocenia ten wpływ na mniej niż 5% EBIT organizacji. W e-commerce marketing i sprzedaż to funkcja, gdzie wzrost przychodów z AI raportowany jest najczęściej spośród wszystkich badanych funkcji: 67% respondentów z tej funkcji odnotowuje wzrost¹, co czyni ją obszarem, w którym efektywnościowe myślenie zostawia na stole największą i najłatwiej mierzalną wartość.
